LaVision annonce la quantification de l’incertitude (UQ) pour les champs de vitesse PIV 2D et stéréo

Tuesday, 4. November 2014

Présentation la quantification de l’incertitude (uncertainty quantification UQ) par la méthode de corrélation statistique, appliquée à la PIV 2D et stéréo.
LaVision annonce l’implémentation de la quantification de l’incertitude (UQ) pour les champs PIV instantanés 2D et stéréo. Cet outil puissant permet aux utilisateurs d’estimer les erreurs dans les données de PIV avec la méthode de corrélation statistique (CS), c.f. Wieneke 2014. La possibilité de mettre une barre d’erreur sur les vecteurs PIV a longtemps fait défaut dans la communauté PIV. Ces dernières années, plusieurs études se sont attaquées à ce besoin et ont été publiées. LaVision a collaboré avec différents auteurs de ces méthodes afin d’éprouver la méthode CS. Les résultats présentés à la conférence de Lisbonne 2014 (Neal et al., 2014 et Sciacchitano et al., 2014) montrent que la méthode CS est une technique efficace pour calculer l’incertitude PIV.

Le logiciel DaVis de LaVision, qui inclut désormais l’outil UQ, permet à ses utilisateurs de calculer une valeur d’incertitude pour chaque vecteur calculé dans les données PIV (c’est-à-dire un champ d’incertitude). Le champ d’incertitude peut être également calculé pour des données plus anciennes déjà calculées, à condition que les images originales soient disponibles. Les chercheurs ont maintenant la possibilité d’estimer la précision de leurs données, ce qui est d’une importance critique pour la validation et la publication des résultats dans la communauté scientifique.

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